AI i produktionen: Læring fra sukkerindustrien

arrow_backSe alle aktiviteter

Technomania Main Stage | Hal FDansk

Hvordan får man kunstig intelligens til at skabe reel værdi i en kompleks, industriel produktion? Nordic Sugar har siden 2020 arbejdet med at integrere maskinlæring i sukkerproduktionen – med fokus på energioptimering og operatørinvolvering.

I dette oplæg deler Head of Projects Anders Jørgensen-Juul erfaringerne fra Nakskov-fabrikken, hvor man har testet og skaleret AI-baserede løsninger. Oplægget tager udgangspunkt i en konkret case om energioptimering af dampstyring i krystallisationsprocessen – og giver indsigt i:

• Hvordan man matcher data med procesforståelse
• Hvordan man håndterer forventninger, risici og præsentation af AI-resultater
• Hvordan man skaber ejerskab hos operatørerne og forankrer teknologien i organisationen

Oplægget giver værdifulde perspektiver til alle, der arbejder med AI i driftstunge miljøer – og som vil forstå, hvordan teknologi, tillid og ledelse skal spille sammen.

Bio: 
Anders Jørgensen-Juul er uddannet maskiningeniør fra Danmarks Tekniske Universitet. Med 10 års erfaring hos Nordic Sugar A/S, et medlem af Nordzucker-gruppen, fungerer han i øjeblikket som chef for projektafdelingen i Nakskov. Anders har spillet en central rolle i, at forme fremtiden for sukkerproduktion i Nakskov, især ved at stå i spidsen for en omfattende masterplan for nye investeringer.
Hans innovative initiativer har drevet den grønne transformation af sukkerproduktionen i Nakskov, herunder optimering af varme- og massebalancer og integration af effektive maskinlæringsmodeller. Anders Jørgensen-Juul arbejder til dagligt som en visionær leder i samspillet mellem ingeniørvidenskab og bæredygtighed.