AI til industriel procesoptimering

arrow_backSe alle aktiviteter

360° STAGE - navigated by itm8 | Hal FDansk

Ved at anvende kunstig intelligens (AI) kan produktionsvirksomheder optimere deres processtyring markant. AI gør det muligt at identificere energikrævende processer og justere sætpunkter mere dynamisk og effektivt.

Med avanceret fejldetektion og "Gray-Box"-analyser baseret på neurale netværk kan teknologien bidrage til højere produktkvalitet og mere effektiv produktion. Disse værktøjer til procesovervågning kan opdage afvigelser i realtid, hvilket fører til færre fejl, højere oppetid og lavere ressourceforbrug.

Oplægget præsenterer konkrete eksempler på, hvordan AI-drevne løsninger kan implementeres i praksis, forbedre kvalitet, reducere energiforbrug og omkostninger – med dokumenterede gevinster i form af bedre kvalitet, lavere energiforbrug og reducerede omkostninger.

Bio:
Maria Hvid er ekspert i kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). Til daglig er hun co-founder og Machine Learning Engineer i virksomheden Neurospace, som rådgiver og udarbejder maskinlæringsløsninger til produktionsvirksomheder og forsyningsbranchen.

Moderator: Olivia Sif Hahn Kristensen, digitaliseringspolitisk konsulent i IDA