Vision med integreret AI skærer kødet til perfektion

2. september 2025 | Beckhoff Automation ApS

• Automation & Robotter
• Fødevareteknologi

downloadKun til redaktionelt brug

En ny maskine fra Woitech ApS perfektionerer opskæringen af brystflæsk fra grise. Med visionteknologi og indbygget machine learning håndterer BellyShaper automatisk den komplekse skæreproces – og erstatter op til tre operatørers arbejde per skift. Løsningen er udviklet i tæt samarbejde med Beckhoff, som leverer en komplet automationsplatform, hvor alt er samlet ét sted.

Woitech har siden 2020 udviklet maskiner til fødevareindustrien – især til slagterier, men også til fiskefabrikker, industrielle bagerier og andre dele af fødevarebranchen. Seneste skud på stammen er BellyShaper: en fuldautomatisk maskine, der tilskærer brystflæsk – typisk anvendt til bacon – efter kundens krav om enten maksimal udnyttelse eller fast størrelse.

BellyShaper er en integreret del af en lang udbeningslinje og er skabt for at imødekomme en konkret udfordring i fødevareindustrien, nemlig manglen på arbejdskraft.

“Fødevarebranchen mangler hænder. Derfor har vi haft fokus på at udvikle en maskine, der sparer mandskab og håndterer tilskæringsprocessen fuldautomatisk – uden at gå på kompromis med præcision og hastighed. Maskinen kan trimme op til 750 stykker brystflæsk i timen – svarende til to-tre operatørers arbejde,” siger Anders Woitowitz, ejerleder i Woitech ApS.

Udfordring: Uforudsigelige råprodukter kræver AI
BellyShaper er udviklet til at håndtere uensartede og komplekse råprodukter, som varierer i både form og størrelse. Netop derfor har Woitech valgt at integrere billedgenkendelse med machine learning – som en af de første i verden til netop dette formål.

“Organiske råprodukter varierer meget – og det gør tilskæringen uforudsigelig. Vi anvender machine learning til at genkende produktets væsentligste karakteristika, så knivene skærer præcist på hvert enkelt stykke. Det kan vi ikke løse med en simpel algoritme. Maskinen tilpasser sig automatisk, uanset om det handler om fast bredde til bestemte markeder eller maksimalt udbytte,” forklarer Anders Woitowitz.

Løsning: TwinCAT Vision med integreret machine learning
Maskinen bygger på ren Beckhoffstyring, inkl. servoer og EtherCAT P. Woitech bruger TwinCAT Vision og ser en stor fordel i, at visiondelen er integreret i TwinCAT, så de kun skal navigere i ét softwaresystem.

“Det betyder, at vi kan samle det hele ét sted: PLC, motion, vision og ML. Det gør både support og vedligeholdelse nemmere – og vi slipper for grænseflader mellem forskellige systemer,” siger Anders Woitowitz.

Med Beckhoffs integrerede TwinCAT-løsning kan Woitech selv træne og forbedre deres ML-modeller – helt uden behov for eksterne konsulenter eller data scientists.
“Vi er vant til at arbejde med PLC-programmering og udvikling i praksis, så det passer perfekt til os. Vi kan selv løbende tage nye billeder, opdatere modellen og gøre den endnu bedre – uden at skulle ud af huset,” siger han.

Resultat: Ensartethed og præcision i særklasse
Med en kapacitet på op til 750 stykker i timen leverer BellyShaper ikke bare høj produktivitet – men også ensartethed og præcision i særklasse.

”Det giver en solid business case. I Nordeuropa er tilbagebetalingstiden typisk 1,5-4 år, og maskinen erstatter op mod tre operatører pr. skift. Samtidig leverer den en mere ensartet og kontrolleret skæring, hvilket forbedrer produktkvaliteten og giver bedre udnyttelse af råvaren. Kan vores maskine forbedre tilskæringen med blot 10 gram per stykke, kan vores kunder potentielt set reducere tilbagebetalingstiden væsentligt,” siger Anders Woitowitz og tilføjer:

”Uden machine learning vil vi ikke kunne lave denne business case. Det ville være alt for kompliceret med denne type råprodukter.”

Et partnerskab med værdi
Woitech har været kunde hos Beckhoff i flere år, og samarbejdet bygger på gensidig tillid og transparens.

“Beckhoff er ikke bare en leverandør – de er en partner. De har en størrelse og en tilgængelighed, vi sætter stor pris på. Det er nemt at få fat i de rigtige folk, og de er rigtig gode til at hjælpe os med tekniske løsninger, også når det haster. Løsninger og priser hænger godt sammen, og der er transparens i alle processer,” siger Anders Woitowitz.

“Vi ser et stort potentiale for machine learning i både kød- og fiskeindustrien, hvor råvarerne aldrig er helt ens. Det handler ikke bare om ensartet skæring, men også om ensartet håndtering og pakning. Med Beckhoffs værktøjer kan vi komme hurtigt i gang med maskinudvikling – og hurtigt i mål,” siger Anders Woitowitz.

Om BellyShaper
• Funktion: Automatisk tilskæring af brystflæsk
• Kapacitet: Op til 750 styk/t
• Teknologi: TwinCAT Vision med machine learning, Beckhoff servo og EtherCAT P
• Forventet udrulning: 2026
• Business case: Erstatning af op til 3 operatører, ROI 1,5–4 år

Hvad har Beckhoff leveret?
• TwinCAT Vision inkl. machine learning
• Servo
• EtherCAT P
• Industri-PC’er